ChatGPTのGPTモデルの選び方
SOL・LUNA・TERRA・ASTRAの違いを、用途別に整理しました。
LUNA
速さ・コスト重視
向いていること
- 短い質問・雑談
- 要約・分類・データ抽出
- 定型的な文章作成
- 大量・頻繁に行う作業
ひとことで：
速く、効率よく進める担当
SOL
バランス・実務型
向いていること
- 記事・資料をしっかり作る
- プログラム作成・修正
- 調査・比較・判断が必要な仕事
- 普段の実務を幅広く進める
ひとことで：
迷ったらまずこれ
TERRA
性能とコストの均衡型
向いていること
- 品質と費用の両方を考えたい作業
- 日常的な文章作成・要約
- 中程度の調査・整理
- 大量処理ほど安さを優先しない仕事
ひとことで：
ちょうどよいバランス担当
ASTRA
最高性能・難問向け
向いていること
- 非常に複雑な問題の分析
- 難しい設計・コーディング
- 大きなプロジェクトの作業支援
- 時間より精度・完成度を重視する仕事
ひとことで：
難題に使う切り札
選び方の目安
速さ・コスト優先 → LUNA
迷ったとき・日常の実務 → SOL
性能とコストのバランス重視 → TERRA
難しい仕事で最高の品質を求める → ASTRA
速さ・コスト優先 → LUNA
迷ったとき・日常の実務 → SOL
性能とコストのバランス重視 → TERRA
難しい仕事で最高の品質を求める → ASTRA
※利用できるモデルや機能は、ChatGPTのプラン・契約内容・組織の設定によって異なります。
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